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"id": "fb0428e2-9c4b-44b2-9f62-7b36a9ee5479",
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"username": "papa",
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"history": [
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"content": "dental dictionary 어디 구할 곳이 없을까?",
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"role": "assistant",
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"content": "치과 용어 사전은 **Internet Archive**나 **ResearchGate**에서 PDF 형태로 무료로 구할 수 있습니다. 데이터셋(CSV/JSON) 형태를 찾으신다면 **Kaggle**이나 **GitHub**의 의학 용어 프로젝트를 확인해 보시는 것이 좋습니다. 구체적으로 어떤 용도(학습용, 개발용 등)로 필요하신가요?",
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"timestamp": 1778072044448
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},
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"content": "모델 학습용",
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"timestamp": 1778072073530
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"role": "assistant",
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"content": "모델 학습용이라면 **UMLS(Unified Medical Language System)**의 **CDT(Current Dental Terminology)** 서브셋을 활용하는 것이 가장 정확하고 방대합니다.\n\n1. **UMLS (NIH)**: 미국 국립의학도서관에서 제공하며, 치과 전문 용어(CDT)를 포함한 수백만 개의 메타데이터를 CSV/RRF 형태로 받을 수 있습니다. (계정 필요)\n2. **GitHub (Dental Datasets)**: `sergiouribe/dental_datasets_itu` 저장소에 치과 AI 연구용 데이터셋 리스트가 잘 정리되어 있습니다.\n3. **Kaggle**: 'Dentistry' 태그로 검색하면 용어 사전보다는 임상 데이터 위주지만, 간혹 텍스트 기반의 분류 데이터셋을 찾을 수 있습니다.\n\n직접 크롤링이 필요하시다면 **대한치과의사협회**나 **치학신문**의 용어 사전 페이지를 파싱하는 방법도 추천드립니다. 필요하시면 파이썬 크롤링 스크립트 작성을 도와드릴까요?",
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"timestamp": 1778072091513
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},
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"role": "user",
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"content": "umls 계정을 만들자.링크.",
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"timestamp": 1778072160900
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},
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"role": "assistant",
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"content": "UMLS 계정 생성을 위한 공식 링크는 다음과 같습니다.\n\n**[UMLS UTS(Terminology Services) 가입 페이지](https://uts.nlm.nih.gov/uts/signup-login)**\n\n**가입 절차 안내:**\n1. 위 링크에서 **'Sign Up'**을 클릭합니다.\n2. **Identity Provider**를 선택해야 하는데, 가장 간편한 방법은 **Google**이나 **Microsoft** 계정을 연동하는 것입니다.\n3. 가입 후 **UMLS Metathesaurus License** 약관에 동의해야 합니다. (연구/학습용은 무료입니다.)\n4. 승인까지 보통 **영업일 기준 1~5일** 정도 소요될 수 있습니다.\n\n계정 승인 대기 중에 다른 오픈소스 치과 데이터셋(GitHub 등)을 먼저 찾아봐 드릴까요?",
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"timestamp": 1778072169902
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"role": "user",
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"content": "오픈소스 치과 데이터셋(GitHub 등) 찾아줘",
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"timestamp": 1778073160812
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},
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"role": "assistant",
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"content": "GitHub에서 모델 학습에 활용하기 좋은 치과 및 의료 용어 데이터셋입니다.\n\n1. **[sergiouribe/dental_datasets_itu](https://github.com/sergiouribe/dental_datasets_itu)**: 치과 AI 연구를 위한 데이터셋 리스트가 가장 잘 정리된 저장소입니다. (이미지 및 텍스트 포함)\n2. **[glutanimate/wordlist-medicalterms-en](https://github.com/glutanimate/wordlist-medicalterms-en)**: 약 10만 개의 영어 의료 용어가 포함된 텍스트 파일로, 치과 용어가 다수 포함되어 있어 어휘 사전(Vocabulary) 구축에 유용합니다.\n3. **[openmedlab/Awesome-Medical-Dataset](https://github.com/openmedlab/Awesome-Medical-Dataset)**: 치과를 포함한 의료 전반의 NLP 데이터셋(질의응답, 용어 등) 링크를 모아둔 큐레이션 페이지입니다.\n4. **[nhsx/ai-dictionary](https://github.com/nhsx/ai-dictionary)**: NHS(영국 국민보건서비스)에서 관리하는 AI 관련 의료 용어 사전으로, 구조화된 JSON 형식을 제공합니다.\n\n가장 추천하는 방식은 **glutanimate**의 단어 리스트를 기본 사전으로 쓰고, **dental_datasets_itu**에서 도메인 특화 데이터를 보완하는 것입니다. 특정 포맷(CSV/JSON)으로 변환이 필요하시면 말씀해 주세요.",
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"timestamp": 1778073178155
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],
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"workspace": "/home/kim/homeclaw/.smallclaw/users/papa/workspace",
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